Die größten Vorbehalte scheinen überwunden: Immer mehr kleine und mittlere Unternehmen in Deutschland setzen KI gezielt ein, zur Datenanalyse, Prozessoptimierung oder im Kundenservice. Eine neue Studie zeigt nun, wie weit die heimischen Firmen im europäischen Vergleich bereits sind und wo die größten Potenziale und Stolpersteine liegen.
Eine aktuelle Studie des britischen Softwareunternehmens Sage zeigt: Rund 29 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Deutschland haben Tools mit Künstlicher Intelligenz bereits vollständig in ihre Geschäftsprozesse integriert – und liegen damit leicht über dem EU-Durchschnitt von 28 Prozent. Weitere 37 Prozent heimische Firmen setzen KI bislang punktuell ein.
Als Hauptmotive für die Einführung nennen die Unternehmen Effizienzsteigerung (38 %) und Innovationsdruck (40 %). Gleichzeitig berichten 63 Prozent der KI-nutzenden KMU von messbar verbesserten Geschäftskennzahlen. Der Erfolg der Investitionen wird von den Firmen vor allem durch Produktivitätszuwächse (45 %), Umsatzsteigerungen (39 %) und gesunkene Kosten (32 %) verzeichnet.
Besonders häufig profitieren datenintensive Bereiche wie Finanzmanagement, Marketing und Vertrieb. 41 Prozent der Befragten heben die Vorteile datengetriebener Entscheidungsprozesse und personalisierter Kundenansprache hervor. Weitere nennen Effizienzgewinne (38 %) und Produktivitätssteigerungen (32 %).
Doch trotz vieler Erfolgsmeldungen sehen die Unternehmen auch Herausforderungen: 41 Prozent nennen hohe Implementierungskosten und unzureichendes Know-how als Hemmnisse, ein Drittel berichten von einem Mangel an qualifiziertem Personal. Nach der Einführung machen dann vor allem fehlende Schulungen (42 %), unterschätzte Wartungskosten (33 %) und ethische Fragen (33 %) Probleme.
Auch mit Blick auf den neuen EU AI Act bleibt Skepsis: Fast die Hälfte sorgt sich um Datenschutz, 41 Prozent bezweifeln die Verlässlichkeit der Systeme. Viele wünschen sich klarere Regeln – und rund ein Drittel fordert ein offizielles Gütesiegel für vertrauenswürdige KI.
red / TH / PM